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精进AI、稳固生态、发力行业:新华三作答AI时代
人工智能时代已经到来,大模型的迭代升级和应用场景的拓展,为算力基础设施的建设提供强劲动力。
据IDC预测,2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元,2024-2025年的年复合增长率将达到22.7%,未来仍有较大的成长空间。
顺应政策与市场需求,超前布局数字算力基础
两年前,国家发改委批准在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8地启动国家算力枢纽节点建设,并规划了10个国家数据中心集群,标志着“东数西算”工程正式启动。据不完全统计,目前八个枢纽节点2023年新开工的数据中心项目近70个。其中,西部新增数据中心的建设规模超过60万机架。
今年政府工作报告中提出,适度超前建设数字算力基础,加快形成全国一体化算力体系。
“被称为第四次技术革命的AI技术,将成为塑造数字经济新优势的关键要素之一。”4月16日,新华三集团联席总裁、首席技术官兼技术委员会主席尤学军在杭州召开的2024新华三媒体与分析师沟通会上表示:“对新华三来说,就要用最好的算力和联接的技术来支持好智算的快速部署,用最少的投入和最高的效率来贡献更多力量。”因此,新华三强调“算力×联接”,并致力于对算力方案和联接方案做最佳的调优和配合,通过端网协同、网算一体等技术带来智算效率的大幅提升,两者的深度融合带来的不是简单的叠加效果,而是倍增的效益。
六大能力,抢占ICT领域最大市场先机
当天,新华三发布了应对AIGC时代新挑战的“算力×联接”六大能力。
一、高效多元算力供给。新华三以高效的算力调度和管理使能平台展现高效的算力能力:傲飞算力平台3.0全面拥抱“算力即服务”,G7系列模块化异构算力服务器则以多元开放、拥抱OAI、存算分离三大优势提供澎湃算力支持,并以丰富的生态及模型适配减少产品开发周期、提升业务效率。
二、高品质网络联接。凭借多年的积累和强劲的基础,新华三探索出全新的智算网络解决方案:通过灵活多样的组网方式满足不同场景、不同规模的智算中心网络需求;创新的负载均衡技术提高网络带宽的利用率,消除网络瓶颈;自愈的相关技术将网络的故障收敛时间降至微秒级。专为AI算力场景设计的H3C S12500AI算力集群交换机摆脱了传统框式设备端口容量上限,灵活横向扩展,具有信元级负载均衡、超大规模、原生无损的优势,成为异构GPU互联的最佳选择。
三、海量数据并行处理。新华三下一代AI存储Polaris系列为大模型训练提供超强的存储性能,实现checkpoint秒级写入和智算千万级小文件并发需求,提供智能预测和建议存储扩容建议,通过冷热数据智能分层,提升数据访问效率。同时,基于大语言模型提供灵犀助手自动调整资源,简化运维,优化管理体验。
四、主动安全。首个内置大模型的新一代M9000-X旗舰防火墙,通过内置的灵犀助手,结合AIGC大模型,以自然语言对话防火墙并可实现策略部署后的自学习验证,智能化运维方式可大幅降低运维人员的时间成本;基于内置智能检测引擎,针对恶意文件的未知威胁,以及变种、加密、隐蔽隧道等逃逸手段的智能检测效率可达98%以上,提升整体防护效果。
五、智能运维:内置灵犀大模型,重塑运维效率和体验。通过灵犀助手入口,提供知识问答、配置指导、智能运维、产品推荐等一站式服务;设备侧内置NAI智原生技术,提供设备侧原生AI功能,形成云端协同的AI布局,助力全网络协同、全天候服务、多维度洞察、场景化增效的智能运维价值实现。
六、智能能耗治理。新华三AI能耗治理引擎可纳管对接从数据中心、广域网到园区等应用场景下的各类能耗治理手段和治理数据,实现能耗治理效果可视、基础设施管理和巡检、节电自动处理策略管理。该能耗治理引擎还可集成在U-Center统一运维平台或在客户侧单独部署,助力百行百业全面实现“ALL in GREEN”。
在提供算力与联接的基础上,新华三深度参与了一些大型智算中心的建设工作,这些实践积累也为其在AI领域的技术创新打下基础。
巩固“1+N”战略,构建多元生态
面向AI技术的落地应用,新华三在2023年推出自主研发的私域大模型百业灵犀LinSeer的基础上,正式发布“1+N”大模型策略,即以自身基于算力×联接底座构建的私域大模型,以及N个优选通用大模型和面向垂直行业的细分大模型,为百行百业深化数字化转型注入动力。
“1+N战略是一个开放的战略,在携手生态伙伴持续深耕AIGC技术创新的落地实践的同时,也给新华三带来收益,以算力多元化和联接标准化实现多方的共赢。”尤学军表示。
新华三面向生态伙伴提出了“1+N”大模型策略,同时,与产业链关键环节的主要参与者都保持良好的合作关系,更好地实现产业分工、互相促进。
谈到生态,就离不开标准化的话题。
联接包括硬件联接和软件联接,硬件的联接标准化侧重于服务器内。服务器外的联接以以太网一统江湖,形成事实上的标准,差异化在于服务器内GPU之间的互联。
目前市场上GPU互联存在两大流派,大部分GPU基于PCIe的改良和调优来实现数据的互访,另一种方式就是用以太网来实现。GPU互联的标准化,将大大避免社会资源的浪费,进一步降低产品规划的时间和投资的成本,同时也有助于生态体系的良性发展和产业的推广。
“算力×联接本身代表了新华三的技术优势。多元算力以及标准联接,带来的乘数效应就是倍增。差异化表现在新华三可以构筑更快、更灵活、更稳定、更安全的高速网络,让各种类型的算力畅通无阻。” 新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民说。
三大举措,勾勒出新华三AI产业行进方向
在当天的沟通会上,紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛郑重宣布了新华三在人工智能时代要重点去做的三件事:一是深化“AI in ALL”,让产品和解决方案更智能;二是加速“AI for ALL”,用自身的技术、产品、解决方案赋能百行百业;三是充分发挥新华三在算力和联接领域的核心优势,激发乘数效应,放大智算资源价值,让算力更快、更强、更澎湃。
从“数字大脑”到“AI in ALL”战略,从“1+N”大模型策略,到升级智算版数字大脑,新华三以全栈领先的灵犀智算解决方案,充分发挥算力×联接的倍增效应,抢抓变革的窗口。目标既定,鸣号出征!
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